PWYNTIAU ALLWEDDOL:
- Bum mlynedd ar ôl caffael y dechnoleg, bydd dull Deere o ddefnyddio gweledigaeth peiriant a dysgu â pheiriant i adnabod planhigion unigol yn cael ei brofi ar ffermydd yn haf 2021.
- Y nod: Mae peiriannau fferm sy'n symud hyd at 20 milltir yr awr yn gwneud penderfyniadau ar chwistrellu chwynladdwyr ar lefel planhigion a chwyn unigol mewn eiliadau, gan leihau'r angen am ddefnydd eang o gemegau.
- Mae'r ymdrech AI yn un o lawer o brosiectau technoleg sy'n gysylltiedig ag amaethyddiaeth fanwl yn mynd â ffermio i'r 21ain ganrif a newid natur gwaith yng nghefn gwlad America.
Os daw'n syndod bod ocsiwn ddiweddar y llywodraeth o drwyddedau band eang 5G enillwyd gan gawr amaethyddol Deere & Co. yn hytrach na AT & T neu un o hoelion wyth telathrebu arall, efallai na ddylai wneud hynny. Mae ffermio - a esblygodd dros filoedd o flynyddoedd o fodau dynol yn tynnu aradr i gemegol ac yn fwyaf diweddar ei oes enetig - yn dechrau yn ei oes ddigidol. Cyfeirir atynt hefyd fel amaethyddiaeth fanwl, a bydd y newidiadau sy'n cael eu gwneud trwy gasglu a dadansoddi data, ar fywyd a gwaith mewn ardaloedd gwledig, yn cyflymu.
Mae un enghraifft o Deere sydd ar fin ymddangos am y tro cyntaf ym meysydd y fferm yr haf nesaf yn cyfuno gweledigaeth peiriant a dysgu â pheiriant - neu, er mwyn ei roi mewn geiriau sy'n haws ei ddeall, meddyliwch am gydnabyddiaeth wyneb i blanhigion. Yn ôl yn 2017, cafodd Deere gwmni o'r enw Technoleg Afon Las, sydd wedi bod yn gweithio ar ffordd i adnabod planhigion a chwyn unigol. Nid yw hynny'n dasg hawdd pan ystyriwch y gall un erw o fferm gwmpasu miloedd o blanhigion ac mae'r peiriant trwm sy'n symud trwy'r cae yn gweithredu ar gyflymder o 10-20 mya
Mae AI yn symud yn gyflym i bob math o ffermydd ac ar sail fyd-eang. Yn Tsieina, mae ffermydd porc wedi bod yn defnyddio cydnabyddiaeth wyneb i fapio a monitro mochwynebau. Ac o gychwyn Gwyddelig i gewri ag fel Cargill, adnabod wyneb gwartheg ar gyfer ffermydd llaeth yn symud ymlaen.
“Mae ffermydd yn yr amgylcheddau gwledig hyn yn alluog iawn o ran technoleg, yn dechnegol frwd, gan greu data sylweddol bob dydd yn ystod y tymor tyfu,” meddai Jahmy Hindman, a ddaeth yn brif swyddog technoleg Deere ym mis Gorffennaf y gorffennol, wrth siarad yn nigwyddiad Sbotolau CNW @Work ddydd Iau. “Mae'r wybodaeth sy'n cael ei chreu yn mynd i mewn i'w helpu i fod yn fwy cynhyrchiol a chynaliadwy ac yn fwy manwl gywir. …. Mae gwybodaeth yn hanfodol bwysig i wneud penderfyniadau ar hyn o bryd, gan leihau i'r eithaf y mewnbynnau y mae'n rhaid i ffermwyr eu rhoi yn y busnes a chynyddu cynhyrchiant i'r eithaf. ”
Os yw'r dechnoleg AI yn gweithio fel y rhagwelwyd, y prif fewnbwn a fyddai'n cael ei leihau yw cymwysiadau cemegol i ladd chwyn yn y caeau, chwynladdwyr. Yn lle chwistrellu cemegolion yn eang gan ladd popeth ond planhigion a addaswyd yn enetig sydd wedi'u cynllunio i oroesi'r cymhwysiad, gallai chwistrellwyr dargedu planhigion unigol y cydnabyddir eu bod yn dargedau cywir, a allai fod â goblygiadau mawr i fusnesau fel Bayer's Monsanto, sy'n creu cemegolion a chnydau GMO, a'r mwyaf adnabyddus yw Roundup.
Disgrifiodd Hindman y dechnoleg AI fel hyfforddi modelau rhwydwaith niwral newydd i weld chwyn a chwistrellu chwyn yn unig mewn caeau cnwd. Mae cael mwy o wybodaeth i'r tyfwr ar lefel planhigion unigol yn nod allweddol i Deere.
“Meddyliwch am weithrediadau corn neu soi yn y Midwest… 40,000 o blanhigion yr erw ar fferm 2,000 erw o faint,” meddai Hindman. “Mae gennym ddiddordeb mewn gallu rheoli pob planhigyn yn ystod ei oes, lleihau mewnbynnau a chynyddu cynhyrchiant i'r eithaf. … Mae gallu gwneud penderfyniadau mewn amser real yn gwbl allweddol i ddatgloi gwerth economaidd ychwanegol i dyfwyr a chynhyrchedd yn y gofod amaeth. ”
Cydnabyddiaeth wyneb fferm
Dull Technoleg yr Afon Las, i lawr i lefel y planhigyn cnwd unigol - tynnu lluniau o blanhigion fel y gall y penderfyniad i chwistrellu o fewn eiliadau, neu lai - y dechnoleg bwysicaf sy'n dod i'r fferm, er bod peiriant yn morio. , yn ôl Rob Wertheimer, dadansoddwr gyda Melius Research sy'n ymdrin â Deere.
Rhwng tymhorau, mae ffermwyr yn chwistrellu chwynladdwyr fel Monsanto's Roundup ar gaeau cyfan i ladd popeth. Bwriad Deere yw lansio Blue River mewn caeau braenar fel yr arbrawf cyntaf, yn hytrach na rhesi cnwd wedi'u plannu'n llawn. Yn y gwanwyn a'r haf, cyn plannu, mae chwyn wedi tyfu mewn caeau gwag ac nid yw hynny'n dasg mor gymhleth i AI â nodi targedau mewn caeau lle mae miloedd o gnydau eisoes wedi'u plannu, ond dyma'r cam cyntaf wrth brofi'r dechnoleg.
“Rydych chi'n tynnu lluniau o blanhigion ac yn hyfforddi algos sydd angen gwneud penderfyniadau chwistrellu yn gyflym, mewn eiliadau, ar gyflymder cyflym, 15-20 mya, ac yn bownsio o gwmpas, y chwistrellwr yn bownsio o gwmpas ac yn ei wneud ddydd ar ôl dydd am bum neu 10 mlynedd. heb unrhyw wallau. Mae hynny'n anodd, ”meddai Wertheimer.
Fel mewn sawl sector, mae cyflymder y newid technoleg ar ffermydd yn digwydd yn gynt o lawer nag yr oedd y diwydiant yn ei ragweld. Nododd Wertheimer mai dim ond degawd yn ôl, roedd cyn Brif Swyddog Gweithredol a chadeirydd Deere, Sam Allen, yn credu y byddai'n amser hir cyn i dractorau ymreolaethol gymryd drosodd ffermydd, am resymau gan gynnwys materion diogelwch. Ond gyda gwelliannau cyflym mewn technoleg hunan-yrru fel Lidar, yn ogystal â gwelliannau AI, newidiodd Allen ei farn o fewn rhychwant ychydig flynyddoedd.
“Nid yw’r ffermwr yn gyrru llawer mwy,” meddai Stephen Volkmann, dadansoddwr Jefferies sy’n gorchuddio Deere ac a gymharodd ddatblygiadau ymreolaethol mewn gweithrediadau fferm â pheilot awyren, lle heddiw mae llawer o’r hediad yn awtomataidd. “Mae angen i’r ffermwr eistedd yn y cab a monitro, ond gadael i’r tractor yrru ei hun.”
Mae cydnabyddiaeth wyneb yn mynd ychydig yn frawychus ... ond nid oes unrhyw reswm i feddwl na all fod yn llwyddiannus. Mae See-and-spray yn un o nifer o dechnolegau ffermio datblygedig sy'n ymddangos fel pe baent yn symud yn agosach at bwynt mewnlifiad.
Stephen Volkmann JEFFERIES ANALYST
Dywedodd Volkmann mai'r AI gweld a chwistrellu yw'r dechnoleg “fwyaf rhywiol” sy'n dod i'r fferm. “Rwy’n credu bod pobl yn credu ei fod yn real,” meddai. “Mae hyn yn union fel car ymreolaethol, camera sy’n gallu adnabod llawer o bethau a’i hyfforddi gydag algos AI a nodi llawer o wahanol blanhigion.” Mae'r heriau i wneud iddo weithio yn niferus: mae planhigion yn camu ymlaen a dail yn plygu ac mae cysgodion yn cael eu creu mewn caeau, ac mae caeau yn lleoedd budr, sy'n golygu bod cyflawni'r dasg hon yn ddibynadwy trwy'r amser yn her, ac mae'n dasg sy'n yn gofyn am lefel uchel o lwyddiant.
“Yn union fel hunan-yrru, gallant ei wneud 95% o’r amser heddiw, ond nid yw hynny’n ddigon da. Mae angen i chi gyrraedd 100% i'w alw'n llwyddiant. Nid ydych chi eisiau chwistrellu'r cemegyn anghywir ar y planhigyn anghywir hyd yn oed 5% o'r amser, ”meddai Volkmann. Yn y pen draw, mae potensial i AI ddysgu adnabod planhigion “da” yn erbyn planhigion “drwg” gan ddefnyddio amrywiaeth o ffactorau, yn ogystal â'r lleoliadau gorau ar gyfer plannu, yn hytrach na dim ond targedu'r chwyn cywir ar gyfer chwistrellu.
Heddiw, gall ffermwr ŷd gael 170 bwshel ar gyfartaledd a gynhyrchir o erw, er bod y lefel uchaf erioed o 600 bwshel yr erw wedi bod yn bosibl, os bydd y tywydd a chwyn a ffactorau eraill yn y maes, o olau haul i bryfed a ffwng, pridd gellir dadansoddi nodweddion maethol a golau haul a chysgod, er mwyn creu mwy o gynhyrchiant cnwd yn y pen draw. “Mae yna lawer o ddata mewn miliynau o blanhigion a chwyn,” meddai Wertheimer.
Mae Deere eisoes yn cynnig technoleg ExactEmerge ac ExactApply a gyflwynwyd dros y degawd diwethaf ac sydd wedi troi tasgau fferm craidd fel plannu hadau a chwistrellu yn weithrediadau peiriannau amaeth manwl, a dywedodd swyddogion gweithredol Deere ar ei enillion diweddaraf yn galw bod y mae'r nifer sy'n manteisio ar y technolegau hyn gan ffermwyr yn cyflymu.
“Mae cydnabyddiaeth wyneb yn mynd ychydig yn frawychus… ond does dim rheswm i feddwl na all fod yn llwyddiannus,” meddai Volkmann. “Mae See-and-spray yn un o nifer o dechnolegau ffermio datblygedig yr ymddengys eu bod yn symud yn agosach at bwynt mewnlif,” meddai, er iddo ychwanegu ei bod yn dal yn debygol ychydig flynyddoedd allan i dechnoleg adnabod planhigion lawn gael ei masnacheiddio.
Deere a 5G
Mae cysylltedd gwledig ynghlwm wrth yr ymdrechion technolegol hyn y mae Deere yn canolbwyntio arnynt ar gyfer ei weithrediadau a'r cymunedau gwledig y mae ei ffermwyr yn gweithio ac yn byw ynddynt. Er bod y trwyddedau 5G a gafodd y cwmni yn ddiweddar ar gyfer ei weithrediadau gweithgynhyrchu - gan ganiatáu iddo weithredu ffatrïoedd craff - dywedodd Hindman fod yna gynffonnau i ddod â mwy o fand eang a 5G i gefn gwlad America.
“Mae'r rhaniad rhwng cysylltedd trefol a gwledig yn un pwysig i ni, a ffermwyr, ac mae hefyd yn bwysig mewn cymunedau gwledig y maen nhw'n digwydd gweithio ynddynt am resymau sydd y tu allan i gwmpas amaethyddiaeth,” meddai.
I ffermwyr, mae angen mwy o fuddsoddiad i gefnogi llif data rhwng canolfan gyfrifiadura cwmwl Deere ei hun a ffermydd, am resymau gan gynnwys y gallu i fonitro peiriannau trwm o bell ar ffermydd ar gyfer anghenion cynnal a chadw ataliol (ee pwmp dŵr yn cael ei atgyweirio o bell yn hytrach na bod rhywun yn gorfod teithio. allan i'r cae), yn ogystal ag ar gyfer gweithredu offer o bell yn y dyfodol. Mae’r ymdrech ar y gweill trwy bartneriaethau gyda’r llywodraeth a mentrau preifat, meddai CTO Deere.
Dywedodd Hindman gyda lled band 5G a'r gostyngiad hwyrni y mae'n ei gynnig, mae rheoli peiriannau yn awtomatig ar y fferm o leoliad anghysbell yn dod yn bosibilrwydd. “Mae yna lu o fuddion yn dod i gymdeithas pan fydd hynny'n digwydd. … Rydyn ni'n hyderus bod y gwyntoedd yn ein cefn ar hynny, ”meddai am gefnogaeth y llywodraeth ffederal i gyflwyno 5G mewn rhannau gwledig o'r wlad.
Dywedodd Hindman fod llogi yn y cwmni wedi newid, yn ogystal â hyfforddi gweithwyr cyfredol, yn unol ag ymdrechion mwy newydd fel yr AI adnabod planhigion a thechnoleg arall. Mae galw mawr am setiau sgiliau dysgu peiriannau, ac yn gyffredinol, dywedodd Hindman yn ystod y blynyddoedd diwethaf bod llogi Deere wedi cael ei “fynegeio’n sylweddol fwy i sgiliau meddalwedd,” tra bu uwchsgilio cydamserol y gweithwyr presennol i ddiwallu anghenion y dechnoleg ddiweddaraf.
Rhaid i chi fod logio i mewn i postio sylw.